提示词在给 coding agent 派活：4,644 次运行拆开的四种浪费
锁死任务、模型、工具和判分标准，只改用户那句话：要求「比较多个方案」让推理量涨 2.4 到 7.4 倍，精心展开约 3 个分支再全丢；要求「绝对确定」把谨慎变成动作，最贵那档成本 18.25 倍、工具调用 15 对 6。成功率一项都没涨。四种浪费各有不同的成本载体，因此要用四种不同办法治。附一节对这篇论文本身的独立核查。
Personal Knowledge Base · 2026
从 Agent 架构到企业战略，从 Agentic Coding 到安全边界。一个 Solutions Architect 的 AI 实战积累。
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资源约束如何塑造人类的判断力
一篇原创认知科学研究。人脑对经验的压缩压力远高于 LLM,Taste 就藏在这个差异里。从 Gigerenzer、Webb、Friston 等四条研究线索拼出一条因果链:约束 → 取舍 → 结构性表征 → 方向性直觉,并交代了边界条件与可证伪条件。
读全文 →配好这个现成框架的完整手册
十余篇使用经验的总集。模型是支点，harness 才是杠杆：从选模型、管上下文，到知识工具、编排、验证的五层施工图，外加 70 万行遗留代码库的接入实战。只讲怎么配，不讲从零搭。
读全文 →现成框架替你做的决策，从零搭得自己做
上一篇讲怎么配好现成的 Claude Code，这篇讲拿 API/SDK 从零搭那层 harness。收拢十余篇设计侧实践成三块：工具设计、编排、验证与安全，外加一条贯穿全篇的 prompt caching 约束。和上篇几乎零重叠——消费侧在上篇，设计侧在这篇。
读全文 →为什么「稳健」是一种慢性淘汰
AI 变革的当口，多数企业领导还在用刮彩票的心态，对待一个本该 all-in 的决策。锚定麦肯锡幂律曲线、柯达/诺基亚的尸检与四千亿真烧钱，只交给你一把叫「会疼」的尺：量清什么是真下注。
读全文 →基于 Anthropic ICLR 2026 论文。AI 组织比个体更有效但更不对齐，三大失败机制。
三种集成方式、五大设计模式、Client 降本 -85% tool tokens。
Agent 自主性的多维度分析与分级框架。
MacCoss Lab 700K C# 实战：独立 context repo、Skills 引用不嵌入。
8 大趋势：从 Copilot 到 Autonomous Agent 的演进路径。
Context rot、compaction、rewind、subagent 决策框架。
调度、协作模式、隔离策略完整解析。
Skill 编写规范、模式库与复用策略。
Cache 是架构约束而非优化。5 个反直觉设计 + 战略解读。
托管 vs 直连的成本、延迟、功能覆盖对比。
API / Claude.ai / Claude Code 隐私模型差异。
MRCR v2 崩塌（256k 91.9%→59.2%）、BrowseComp −4.4pp。
Tokenizer 变化、xhigh effort、adaptive thinking、3 项行为变更。
L'Oréal / Lyft / RBC 信任优先路径与度量体系。
企业级 AI 安全防御方案与实施路径。
AI 安全威胁、训练监控、sandbagging 15 页深度分析。
Solow 悖论 2.0：$2500 亿投资 vs 10% 产出。30+ 数据源。
资源约束如何产生 Taste；Less-is-More 效应；人机认知栈协作。
经典六因素 + GenAI 七大范式转移 + 加权评分卡。
五大信号：Vertex→Gemini Agent Platform、第八代 TPU。
19 个 session 的关键洞察与趋势提炼。
设计方法论演示与实践。